1好看 2直观 那么关于大数据可视化效果图的这个问题，我们就可以分两部分来说了一好看 其实好看很容易达到，一方面需要合理安排dashboard仪表盘中的布局，另一方面需要好看的设计和配色比如我们之前一位同事做过的她个人的健身数据分析通过一张仪表盘，就全面展示出了她近期的健身状况那么。

大数据可视化工具有很多，其中就有思迈特软件Smartbi我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化根据数据类型和性质的差异，经常分为以下几种类型1统计数据可视化用于对统计数据进行展示分析，一般都是以数据库表的形式提供，常见的有 HighChartsEChartsG2Chartjs。

数据可视化是用来告知用户，而非让用户接收不需要的过载信息作用一名设计者，你的角色就是专注简单，将复杂或者零散的信息变得切实可行，易于理解，极具意义和更人性化的信息记住，越简单，用户才能越明白4巧用饼图 试试在可视化中键入当前行为与你的理解会让你的设计被广泛的用户群体接受饼图。

优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验百闻不如一见，下图是图扑软件Hightopo做过的一些三维设计案例图注图扑软件 有许多的大屏设计案例都会涉及。